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       由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或“智能”工廠的潛力已經(jīng)具備。然而，許多制造企業(yè)也有大量未使用的數(shù)據(jù)。為了成為一個(gè)完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能公司，制造企業(yè)必須對(duì)IIoT部署的快速接受，為智能傳感器、連接、分析和強(qiáng)大的軟件平臺(tái)，創(chuàng)造了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在企業(yè)層面，這一變化推動(dòng)了對(duì)性能管理、過程監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃的實(shí)施，也推動(dòng)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，其目標(biāo)是消除計(jì)劃外停機(jī)并降低運(yùn)營成本，同時(shí)保持產(chǎn)品質(zhì)量和法規(guī)遵從性。 

　　在硬件升級(jí)方面，對(duì)車間生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)改造，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的開機(jī)、停機(jī)、運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、故障等OEE參數(shù)和生產(chǎn)狀況。在各班組配備自助查詢打印終端，幫助產(chǎn)線工人實(shí)現(xiàn)工藝圖紙的查詢打印和快速自助報(bào)工。為調(diào)度員、質(zhì)檢員等崗位配備手持PDA終端，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場工單打印、快速派工、現(xiàn)場質(zhì)檢等功能。在各生產(chǎn)車間部署了生產(chǎn)數(shù)據(jù)看板，實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)計(jì)劃和進(jìn)度完成情況以及各工序用時(shí)、生產(chǎn)質(zhì)量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

　　在軟件研發(fā)方面，定制開發(fā)了MES生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)，包括生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、派工報(bào)工、工序流轉(zhuǎn)、質(zhì)量管理、內(nèi)外協(xié)管理、倉儲(chǔ)管理，設(shè)備管理等功能模塊；實(shí)現(xiàn)了對(duì)整條生產(chǎn)線的全流程在線管理，該項(xiàng)目的實(shí)施，通過實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)度并精確匯總、反饋，為計(jì)劃人員提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)計(jì)劃的精確度；在系統(tǒng)中能夠?qū)χ萍s生產(chǎn)產(chǎn)能的因素的查詢、匯總和分析，實(shí)現(xiàn)了真正的精細(xì)化管理。

　　動(dòng)脈智能平臺(tái)在基礎(chǔ)管理方面，可以為企業(yè)提供包括包括BOM管理、工序管理、圖紙管理、生產(chǎn)線管理、車間管理、班組管理、員工管理、工時(shí)管理等功能。在設(shè)備管理方面，提供包括設(shè)備類型、設(shè)備廠家、設(shè)備臺(tái)帳、設(shè)備工序、設(shè)備采集指標(biāo)、設(shè)備維修、設(shè)備保養(yǎng)等功能。在生產(chǎn)計(jì)劃管理方面，提供生產(chǎn)計(jì)劃的同步、排序、下發(fā)、撤回等功能。

　　打通制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項(xiàng)目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個(gè)扎實(shí)、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺(tái)。

       為了確保正常運(yùn)行時(shí)間，企業(yè)通常都傾向于向現(xiàn)場派駐技術(shù)人員，定期進(jìn)行診斷檢查和預(yù)防性維護(hù)。不幸的是，這是一個(gè)成本高昂、勞動(dòng)密集型的過程，而且?guī)缀醪荒鼙ＷC在兩次檢查之間不會(huì)發(fā)生故障。

       為了提高效率，很多企業(yè)實(shí)施了先進(jìn)過程控制（APC），用報(bào)警系統(tǒng)來定義運(yùn)行邊界，創(chuàng)建了關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），并依賴現(xiàn)場專家來幫助解決運(yùn)營問題。由于依賴于專業(yè)且經(jīng)驗(yàn)豐富的現(xiàn)場工作人員，因此這些措施的有效性很難保證。

       此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為了支持制造設(shè)施內(nèi)所需的各種監(jiān)控和決策支持應(yīng)用，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息并與其情境信息一起交付，以便不同的人能夠以多種方式理解和使用數(shù)據(jù)。

       為了最大限度地提高整體性能，現(xiàn)代工廠正在尋找將運(yùn)營和維護(hù)理念從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)，其目標(biāo)是在減少計(jì)劃外停機(jī)的同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以盡可能保持運(yùn)營的高效穩(wěn)定。關(guān)鍵的運(yùn)營目標(biāo)通常包括：

      1.為過程性能、設(shè)備和控制部署在線、持續(xù)的監(jiān)控和基于異常的報(bào)警。

      2.在整個(gè)企業(yè)中，為增加數(shù)據(jù)可用性進(jìn)行投資。

      3.利用基于情境的數(shù)據(jù)來分析資產(chǎn)，以確定相似的條件或行為。

      4.為工藝和可靠性工程師提供工具，以實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)探索。

      5.與內(nèi)部和外部主題專家（SME）建立合作關(guān)系。

       通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合的過程和設(shè)備數(shù)據(jù)可以了解資產(chǎn)功能，并可將準(zhǔn)確性、設(shè)備完整性和許多其它有用的見解用于先進(jìn)過程控制戰(zhàn)略。其結(jié)果是在控制和監(jiān)視系統(tǒng)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)更高的過程穩(wěn)定性，以便在各級(jí)運(yùn)營中實(shí)現(xiàn)態(tài)勢感知，并改進(jìn)決策支持系統(tǒng)，以確保資產(chǎn)運(yùn)行在最佳方式。利用這種方法可以避免計(jì)劃外停機(jī)，更有效地利用員工和資源。

      IIoT對(duì)制造業(yè)有重大影響，尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施老化、資深運(yùn)行人員和工程師退休的時(shí)候。缺少有經(jīng)驗(yàn)的工人來代替那些經(jīng)驗(yàn)豐富的人員，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的流失?？梢岳肐IoT將知識(shí)獲取制度化，同時(shí)減少對(duì)內(nèi)部專家的需求。這項(xiàng)活動(dòng)可以在外部專家的幫助下完成。

       通過向連接的系統(tǒng)和最終用戶提供實(shí)時(shí)、智能和可操作的數(shù)據(jù)，這種方法正在成為提高過程可靠性、降低成本的基礎(chǔ)。雖然對(duì)于一些企業(yè)來講，要成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的制造企業(yè)可能需要些時(shí)間，但變革已經(jīng)到來，每一家企業(yè)都應(yīng)該開始為之做好準(zhǔn)備。